1.存储引擎，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制。
2.表介绍
表相当于文件，表中的一条记录相当于文件的一行内容，表的一条记录有相应的标题，称为表的字段。
3.创建表
create table tablename(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
);
注意事项：
在同一张表中，字段 名不能相同
宽度和约束条件可选，非必须，
字段名和类型为必须
4.查看表结构
desc t1;(describe t1;) 查看表结构
show create table t1\G; 加上\G查看详细结构。
5 基础数据类型
主要包含四种类型：数字，字符串，时间，枚举
数字
tinyint, int, bigint
tinyint
有符号： -128 ~ 127
无符号： 0 ~255
mysql中无布尔值，使用tinyint(1)进行构造
int:
有符号： -2147483648 ~ 2147483647
无符号： 0 ~ 4294967295
bigint:
有符号： -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
无符号： 0 ~ 18446744073709551615
设置有无符号：默认有符号 create table t1(x int);, create table t2(x int unsigned);
int存储宽度是4bytes,即32bit.
浮点型：
定点数 类型，DEC等同DECIMAL
浮点类型，FLOAT, DOUBLE
FLOAT[(m,d),单精度浮点数，m是整数部分+小数部分总个数，最大值为255，d最大值为30，随着小数增多，越不准确。
DOUBLE[(m,d)],双精度浮点数，m是整数部分+小数部分总个数，最大255，d最大值为30，精度比float高，但也会不准确。
DECIMAL [(m,[,d]],准确的小数值，m是整数 部分+小数部分的总个数，d是小数点后个数，m最大65，d最大为30。精度始终准确
位类型：
BIT(M)可以用来存放多位进制数，m范围从1~64，如果不写默认为1位。
对于位字段需要用函数读取，bin()显示为二进制，hex()显示为十六进制
日期类型：
日期类型包括：DATE, TIME,DATETIME, TIMESTAMP, YEAR
year: yyyy(范围： 1901/2155）
date: yyyy-mm-dd(范围： 1000-01-01/9999-12-31）
time HH:MM:SS(范围： ‘-838：59：59’/‘838：59：59’）
datetime: YYYY-MM-DD HH:MM:SS(范围：1000-01-01 00：00：00/9999-12-31 23：59：59）
timestamp: YYYYMMDD HHMMSS(范围：1970-01-01 00：00：00/2037）
datetime与timestamp区别;
datetime的日期范围是1001-9999，timestamp是1970-2038
datetime存储时间与时区无关,timestamp存储时间与时区相关，显示值也依赖时区。
datetime使用8字节存储空间，timestamp存储空间为4字节，timestamp空间利用效率更高
datetime默认值为null,timestamp字段默认不为空，为当前时间current_timestamp,如果不做特殊处理，并且update语句没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。
工作中一般用datetime就行
字符串类型
char类型， 定长，存取快速，但浪费空间
范围 0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3字节），存储char类型时，会往右填充空格满足长度。
varchar 变长，精准，存储数度 慢，但节省空间。
字符长度范围0-65535，varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充。如果字符里包含空格，空格也会被保存。varchar类型会在真实数据前加1-2bytes前缀，用来表示 真实数据 的bytes字节数。
真实数据<255bytes 1byttes前缀 2**8 255
真实数据>255bytes 2bytes前缀 2**16 65535
其他字符串类型：binary, varbinary, blob, text
枚举类型与集合类型
字段的值 只能在给定的范围内选反，如enum 单选，set多选
如：size enum('x-small','small','medium','large','x-alrge')
col set('a','b','c','d')
6.表的完整约束性
线束条件与数据类型的宽度一样，是可选参数，用于保证数据的完整性，一致性
主要有：
primary key (pk) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录
foreign key (fk) 标识该字段为该表的外键
not null 标签该字段不能为空
unique key(uk) 标示字段的值是唯一的
auto_increment 标识该字段的值自动增长（整数类型，且为主键）
default 为该字段设置默认值
unsigned 无符号
zerofill 使用0填充
Not null 与default, 是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空， null 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，如未主动设置，则自动添加默认值
create table t1( id int not null default 2, num int not null);
注意：
如果非严格模式，int类型不传值的话会默认为0，因为Null不是int 类型，所以自动将null变成0存储
unique
独一无二，唯一属性，
primary key
主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中有且只有一个主键
如果创建表时没有指定主键，not null, unique会被 默认当作主键
auto_increment
约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束，也就是说只能给约束成key的字段加自增属性，默认起始位置为1，步长也为1。
创建表后修改字段起始值，
create table student(id int primary key auto_increment, name varchar(20);
alter table student auto_increment=3
或者创建表时就指定，但应写在括号外：
create tabel student(id int primary key auto_increment, name varchar(20) ) auto_increment=3;
步长：
mysql 自增的步长：
基于会话级别： set session auth_increment_increment=2 # 修改会话级别的步长
基于全局级别：set global auth_increment_increment=2 # 修改全局级别的步长
注意：
当auto_increment_offset > auto_increment_increment 时，auto_incremant_offset将忽略
foreign key
外键表明表与表之间的关系
主要作用：
先建立被关联的表的才能建立关联表
在插入数据记录的时候，要向被关联表中插入数据，才能往关联表里插入数据
更新或者删除数据的时候，需要考虑关联表和被关联表的关系：a删除表的时候，先删除关联表，再删除被关联表。b重建表的时候，在加外键的时候加上on_delete cascade on update cascade
-表关系的总结 ：
找表关系的步骤：
1.先站在左表角度去找
如果左表的多条记录可以对应右表的一条记录，则表明左表的一个字段foreign key右表一个字段
2.再站在右表的角度去找
如果打开个的多条记录对应左表的一条记录，则右表一个字段foreign key左表一个字段
如果1成立，则左表多对一右表
如果2成立，则右表多对一左表
如果 两者同时成立，则是多对多
如果 都不成立，而是一条记录对应一条记录，则一对一
class Book(models.Model):
# 书籍
name = models.CharField(verbose_name='书名', max_length=20, )
price = models.DecimalField(verbose_name='价格', max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(verbose_name='出版日期', default=timezone.now)
press = models.ForeignKey(to='Press', related_name='press_book')
author = models.ManyToManyField(to='Author', related_name='author_book')
class Press(models.Model):
# 出版社
name = models.CharField(verbose_name='社名', max_length=32)
city = models.CharField(verbose_name='所在城市', max_length=32)
class Author(models.Model):
# 作者
name = models.CharField(verbose_name='姓名', max_length=32)
age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
author_detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
# 站在book表看，book中多本书可以由一个出版社，book表有foreign key press
# 站在book表看，book中一本书可以有多个作者，一个作者也可以有多本书，ManyToMany
# 站在author表看，author中一条记录有一条authordetail记录，一对一
约束外键的三种模式：
district 严格约束，默认的，父表不能删除或者更新已经被子表引用的记录
cascade 级联 模式，父表的操作，对应子表的关联数据也跟着操作
set null 置空模式，父表操作之后 ，子表对应的数据被置空
合理的约束模式：
删除的时候子表置空，更新的时候子表级联。
foreign key references 父表（主键字段） ondelete 模式 on update 模式；
7 修改表alter table
修改表名：alter table tablename rename new_table_name;
增加字段：alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性约束条件], add 字段名 数据类型[完整性约束条件];
add 字段名 数据类型[完整性约束条件], First;增加字段时把它放到第一个字段的位置
add 字段名 数据类型[完整性约束条件], after 字段名，放到指定字段名后
删除字段；alter table 表名 drop 字段名；
修改字段：alter talbe 表名 modify 字段名 数据类型[完整性约束];
alter table 表名 change 旧字段 名 新字段名 旧数据 [完整性约束条件]; #只改了字段名
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件]; 改了字段名及数据类型，约束条件等
8.复制表
语法： 复制表结构 + 记录 （key不会复制：主键，外键和索引）
create table new_service select * from service; # 这句话的意思是你从service表里面查询出来的数据不要在屏幕上打印了，你直接给我的新表new_service
只复制表结构，不要数据
select * from service where 1=2;//条件为假，查不到任何记录，所以我们可以通过它来只复制表结构
create table new_service select * from service where 1=2; 条件为假，只拿到了结构，所以只复制表结构
